Azure 第23回『はじめまして、Azure Open AI Service』

Microsoft は以前から Azure での AI（人工知能）サービスに力を入れ、Cognitive Service や Custom Vision、Machine Learning などの機能を提供してきました。そして今年（2023年）に入ってより強力で利用しやすい Azure OpenAI Service が登場しました。
この記事では Azure OpenAI Service（AOAI）の概要や特性、活用分野、メリット、ユースケースについて、Microsoft から提供されている情報を元に紹介していきます。

OpenAI とは、人工知能の研究と開発を行っている OpenAI LP / OpenAI Inc. の社名です。GPTと呼ばれる大規模言語モデル（LLM）を開発し、それを元にした以下のようなサービスを提供しています。

いずれのサービスも基本的に有償ですが、ChatGPT では古いバージョンの言語モデル（GPT3）のみ利用できる無料版が用意されています。

またこれらの機能をプログラムから呼び出して利用するための API（OpenAI API）も提供しています。この API を利用することで、ChatGPT や DALL・E、Whisper と同等の機能を自分のプログラムやサービスに組み込むことができ、独自のチャットボットなどの生成 AI システムを構築できます。
なお OpenAI API の利用も有償です。

2023年1月に Microsoft は OpenAI 社に 100億ドルの出資を行い、筆頭株主になりました。これに伴い Microsoft は自社の製品やサービスに OpenAI の技術を組み込んで提供することを進めています。
例えば検索サービスの Bing に ChatGPT と同様の対話型 AI である Bing Chat / Bing Chat Enterprise を搭載しました。Windows 11 には Copilot in Windows が搭載されます（現在プレビュー中）。Microsoft 365 のアプリ（Office アプリ）やサービス（SharePoint や Teams）にも Microsoft 365 Copilot が搭載されます（プレビュー中）。

このような Copilot（Microsoft Copilot と総称されます）はエンドユーザーがすぐに利用できる AI サービスのアプリケーションとして提供されていますが、OpenAI API と同様の API を Azure の PaaS サービス（マネージド サービス）として提供するのが Azure OpenAI Service（AOAI）です。
OpenAI API と Azure OpenAI Service の比較は以下のようなものです。赤字の部分が大きく異なる部分で、AOAI の方がセキュリティとコンプライアンス、可用性が高くなっています。

このように OpenAI API の人工知能の機能を企業が実務で利用しやすいよう強化したものが Azure OpenAI Service です。OpenAI のモデルが利用できるパブリッククラウドは Azure のみで、かつ OpenAI API に比べて SLA の提供、Azure のセキュリティ機能との統合、リスクに配慮した提供など、企業が人工知能を利用する上で欠かせないポイントが抑えられています。

前述のように Microsoft では OpenAI の人工知能モデルをさまざまな製品やサービスに組み込んでいます。また Azure では以前から多くの AI サービスを展開しています。これらの中で、オフィスワーカー向けアプリケーションやアプリケーションプラットフォームに組み込まれるのが Microsoft Copilot となり、AOAI は Azure AI サービスの中の「カスタマイズ可能な AI モデル」に位置付けられます。

Azure AI で提供されているサービスにはさまざまな形態があります。

OpenAI API ではユーザーのデータを直接学習させることができません。これに対して AOAI では同じ Azure 内のデータを AI が直接利用できるので、ユーザーの環境や業務・利用目的により合致した応答を生成することが可能になっています。

AOAI では大規模言語モデルとユーザー固有のデータを組み合わせて利用できるので、AI 活用の裾野が大きく広がりました。

学習済み AI では自社データの利用が行えず利用目的・範囲も限られるので AI の活用が限定的になる場合があります。機械学習は自由度が高く AI を大きく活用できますが、個別の活用分野ごとに専門性の高いエンジニアによる継続的な開発・保守が必要で、事前のデータの準備の負担も大きく、規模の小さな企業やプロジェクトでの導入にはハードルが高くなります。

AOAI は大規模言語モデルによる汎用性を持っており、専門性の高い開発やデータ準備なしですぐに利用可能です。それに加えてユーザーのデータを組み合わせて AI を強化することができるので、応用・活用できる分野が大きく広がります。自社の持っている Word 文書・Excel ブック・PDF・テキスト・SQL データベースなどのデータを参照させることができるので、これらのデータの蓄積があれば社内の業務全般に AOAI を活用することが可能です。

このように AOAI では AI を利用できる組織・人の、AI を活用できる分野の両方で、大きな拡張が実現されています。このことを Microsoft は「AI の民主化」と呼んでいます。

AOAI では、これまで AI の導入・活用が難しかった中堅中小の企業や業務分野での、利用のハードルが大きく下がっています。こうした企業・業務分野で AOAI は業務の効率化やサービスの向上、企業の競争力強化に大きな推進力を与えるものです。

AOAI は企業の中の幅広い分野・目的で利用が可能です。以下の図のように B2B/B2C などの社外とのコミュニケーションから社内の DX 推進までの分野や、検索・分類・分析といった分析的目的からコンテンツの生成や要約といった創造的目的まで、AOAI を活用することができます。

これらのユースケースの中でも、日本の企業での生成 AI 導入事例が多いのは上図の茶色のものです。より具体的には、以下のようなユースケースが多くなっています。

例えば「壁打ちチャットボット」として「社内専用 ChatGPT」を作ることができます。

※Microsoft が提供しているサンプル アプリの実行画面

「社内情報の検索」では、以下のように Azure に保存されたデータを Azure AI の（AOAI 以外の）機能で加工・抽出し、それを AOAI が利用するシステムを構築できます。システムのアプリ自体も Azure でホストします。

コールセンターの効率化でも、以下のように Azure の他のサービスと組み合わせることでお客様との会話の要約やキーフレーズの抽出を行うシステムが構築できます。

AOAI は API への入力と出力のデータ量（トークン数）による従量課金で利用できます。
「トークン」とは AI が認識する情報の最小単位です。大きさとしては英語の1単語・日本語の1文字より小さくなります。料金は入力（プロンプト）と出力（応答）それぞれに 1000 トークン単位で設定されています。また利用する言語モデル（GPT のバージョン）によって料金が変わります。

料金の詳細は以下を参照してください

さらに Azure 内の自社データを参照させる場合は、その参照のための Azure サービスの API 料金やデータ転送料金が発生する場合があります。
これらをまとめると、下図のような計算で料金を考えることができます。

以下の例は、AOAI の学習済みモデルのみを利用したチャット検索のアプリを構築した場合の概算です。

これに加えて自社データを参照させる場合は、そのデータを保存するための Azure ストレージや Azure データベースの料金も発生します。以下は Azure Blob ストレージと Azure Cosmos DB にデータを保存して、参照する場合の例です。

このように、AOAI の利用では、AOAI 自体の料金だけでなく、それを利用するアプリケーション全体の構成を考えて料金を見積る必要があります。

AOAI は「AI の民主化」を実現することで、今まで AI の恩恵を受けることが難しかった中堅中小規模の組織や多くの業務分野で、業務の効率化やサービスの向上、企業の競争力強化を進めるための大きな力となります。短いリードタイムですぐに始められ、スモールスタートできるので短期間で成果を得ることも可能です。
また一般に公開されている ChatGPT や OpenAI API とは異なり、Azure 配下のマネージドサービスとしてセキュリティ・コンプライアンスの機能や SLA が提供されているので、企業として AI を活用する際の条件が満たされています。

一般事務作業分野では、Microsoft 365 Copilot や Bing Chat Enterprise によって AI の利活用が大きく進むと考えられます。それと同様に、業務アプリケーションや業務システムでも AI を利用して業務効率を高めて生産性を向上させるため、AOAI の導入は有効なソリューションとなります。これからのビジネスの発展のために、ぜひご検討ください。

AOAI を利用するための Azure サブスクリプションの取得、AOAI を利用したシステムの構築ついては当社営業担当までお気軽にご相談ください。

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