PC-Webzine2024年07月号広告特集 日本マイクロソフト

AIを組み込んだビジネス向けソリューションは増加傾向にある。しかし、現段階のAIは利用者のリテラシーや学習度によって左右される点があり、ビジネスに本格導入するには難しいと考えている企業も多い。そうした企業に向けてオフィススイートなどを展開するマイクロソフトでは、大規模言語モデル（LLM）と組織のデータを包括的に組み合わせてタスクを高速処理できる「Copilot for Microsoft 365」（以下、Copilot）を提供している。今後求められるAIとのコラボレーションの第一歩として、まずはCopilotで業務タスクを省力化することから始めてみよう。

Copilotは、多様な要求を迅速に処理するビジネス向けの生成AIアシスタントだ。Word、Excel、PowerPoint、Outlook、TeamsといったMicrosoft 365アプリケーションに組み込まれており、Copilot＝副操縦士として、操縦士であるユーザーの業務を支援する。
まずは、CopilotのAI処理の仕組みについて解説したい。はじめに、ユーザーがMicrosoft 365を介してCopilot にプロンプト（指示）を与えると、Microsoft 365内に蓄積された組織のデータや利用状況を確認できる「Microsoft Graph」にアクセスする。Microsoft Graphはファイルやチャット、メールなどさまざまな情報にアクセス可能なAPIを提供するため、必要な情報を瞬時に取得できる。
これを受けてCopilotはカレンダー、メール、ドキュメントなどMicrosoft 365内のさまざまなデータを結び付ける。そして、生成AIのLLMによりテキストが生成される。その結果がCopilotに戻され、ユーザーが入力した指示に合わせた回答がMicrosoft 365アプリケーションに反映される。

Copilotで良い結果を引き出すためには、明確な内容での指示が必要となる。プロンプト作成のコツとして肝要な点は、「目的（どのような結果が欲しいのか）」「コンテキスト（どうしてそれが必要なのか）」「ソース（どの資料やサンプルを参照すればよいのか）」「期待値（どのような対応を期待しているのか）」の四つの要素を文章に適切に組み込むことだ。求める結果の精度向上のため、Copilotと短い会話のやりとりを続けることもポイントだ。

生成AIをビジネスシーンで運用するに当たり、安全性や信ぴょう性などが担保されたソリューションを活用したい。Copilotでは、「商用データ保護」機能に対応^※している。Microsoft 365のIDなどを管理する「Microsoft Entra ID」でMicrosoft 365 にサインインしておけば、入力したプロンプトに含まれる組織のデータは保存・保持されない。言語モデルのトレーニングに使われることもなくチャットの内容を暗号化するため、安全な運用が可能だ。資料作成やデータ収集・分析など従来手作業で行っていた業務を代替し、時短できるCopilot。AIとのコミュニケーションを進めれば、新時代の業務改革の実現につなげられるだろう。

Copilot for Microsoft 365の利用例
●営業部門の各業務への組み込み